Przejdź do treści

Ustawienia dostępności

Rozmiar czcionki
Wysoki kontrast
Animacje
Kolory

Tryb ciemny włączony na podstawie ustawień systemowych.
Przejdź do , żeby zmienić ustawienia.

Godło Polski: orzeł w złotej koronie, ze złotymi szponami i dziobem, zwrócony w prawo Logo Akademii Morskiej: czerwony gryf w złotej koronie, z żółtym dziobem, zwrócony w prawo Politechnika Morska w Szczecinie

Unia Europejska

Studia podyplomowe Big Data

Studia podyplomowe Big Data

Politechnika Morska w Szczecinie
Wydział Informatyki i Telekomunikacji


Wraz z nadejściem ery Big Data jednym z najistotniejszych wyzwań dla świata biznesu, zwłaszcza dla sektora IT, stało się stworzenie narzędzi do przetwarzania dużej ilości danych w czasie rzeczywistym. Wśród analityków i innych osób zajmujących się dużymi zbiorami danych ukształtował się popyt na nowe kompetencje zawodowe, tak aby sprostać wymaganiom firm i dynamicznie zmieniającym się potrzebom ich klientów.
Studia podyplomowe Big Data dają możliwość uaktualnienia wiedzy z zakresu analizy strumieni danych, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji, ułatwią nabycie nowych kompetencji w obrębie funkcjonowania inteligentnych systemów informatycznych.

Dla kogo przeznaczone są studia podyplomowe „Big Data” i co zyskują absolwenci studiów?

Studia podyplomowe Big Data dedykowane są osobom, które w ramach  aktywności zawodowej stykają się z dużymi zbiorami danych oraz dla wszystkich tych, którzy pragną poszerzać swoje horyzonty. Wiedza zdobyta w toku studiów z pewnością ułatwi pracę dostawców oprogramowania, natomiast analitykom pomoże w jeszcze lepszemu przybliżaniu danych użytkownikowi.

 W trakcie zajęć słuchacze poznają wybrane metody analizy i eksploracji danych m.in. Data Cleaning, Clustering, Data Selection czy Scoring, które są zaimplementowane w wielu programach służących do eksploracji danych.

Słuchacze opanowują umiejętność odkrywania asocjacji, wzorów sekwencji, klasyfikacji i grupowania danych. Nauczą się  identyfikacji źródeł danych, oceny ich istotności oraz szybkiej i wydajnej analizy i informacji.
 

Jakie technologie poznasz?

Język programowania Python
Nierelacyjne systemy zarządzania bazami danych np. MongoDB
Matlab
Wybrane metody Business Intelligence
Deep Learning
i wiele innych
Rekrutacja na studia podyplomowe Big Data odbywa się w trybie ciągłym. Wystarczy złożyć wymagane dokumenty w sekretariacie studiów w dni powszednie w godzinach 8.00-14.00, przesłać je pocztą (z dopiskiem: Studia podyplomowe “Big Data”) lub kurierem - decyduje data nadania. Proszę pamiętać, że warunkiem przyjęcia na studia podyplomowe jest przesłanie kompletu dokumentów.
 

Nabór na II edycję studiów trawa do 06.10.2022 r.

Wymagane dokumenty

Podanie o przyjęcie na studia
Kwestionariusz osobowy
Dwa zdjęcia
Odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych
Potwierdzenie wniesienia opłaty rekrutacyjnej
Potwierdzenie wniesienia I raty opłaty za studia (po zakwalifikowaniu się na studia)
Dwa podpisane egzemplarze umowy uczestnictwa
Podpisane oświadczenie RODO
Sekretariat studiów podyplomowych
Sekretariat czynny od poniedziałku do piątku oraz w wybrane soboty zjazdowe w godz. 8.00. – 14.00.

Wydział Informatyki i Telekomunikacji
Politechnika Morska w Szczecinie
ul. Wały Chrobrego 1-2
pok. 150
70-500 Szczecin
Tel. 91 48 09 758
e-mail: m.palys@am.szczecin.pl, m.dramski@am.szczecin.pl

Opłaty

Opłata rekrutacyjna: 50 zł (nie podlega zwrotowi) - płatna do 06.10.2022 r.
Opłata za studia podyplomowe: 6800 zł (3400 zł / semestr)
Opłata za wydanie świadectwa ukończenia studiów podyplomowych: 30 zł

Opłata za studia wnoszona jest na podany numer konta bankowego po zakwalifikowaniu się na studia podyplomowe.

Istnieje możliwość dokonania opłaty za studia podyplomowe w ratach​:
- I rata w wysokości 3400 zł - płatna do 6 października 2021 r.
- II rata w wysokości 3400 zł - płatna do 28 lutego 2022 r.
Numer konta, na który należy dokonać opłaty za studia Big Data:

Konto: 81 1240 3927 1111 0011 0418 7840

z dopiskiem: Studia podyplomowe „Big Data”, imię i nazwisko

Pliki do pobrania:

Autor: Website Administrator

Przeglądarka Internet Explorer nie jest wspierana

Zalecamy użycie innej przeglądarki, aby poprawnie wyświetlić stronę